📡 Agent Radar · 第 2 期（2026-10-09）¶
本期主题：Skills 时代正式开启 —— Google 全线转向 Agent Skills，SKILL.md 成为首个跨前沿实验室统一的能力格式。
🔥 本周头条：SKILL.md 成为 Agent 能力的事实标准¶
2026-10-01 Google 宣布弃用 Gems、全线转向 Agent Skills，这是 Agent 领域今年最重要的范式转移之一。
为什么这件事比想象中更大：
| 维度 | 变化 |
|---|---|
| 统一格式 | SKILL.md 成为首个被 Anthropic + Google 同时采用的 Agent 能力描述格式 |
| 生态爆发 | obra/superpowers 295K⭐、anthropics/skills 179K⭐，两周新增 50+ 个 skills registry |
| 认知真空 | "怎么写好一个 Skill" 还没有系统教程——中文世界更是空白 |
📖 手册响应：第 26 章《Agent Skills 编写实战》正在筹备，将是中文世界首份系统讲 SKILL.md 的教程。
🧩 趋势观察¶
1. MCP 无状态化：协议核心简化¶
MCP 2026-07 版本转为完全无状态核心，移除了 Mcp-Session-Id 头，并已捐献给 Linux Foundation。这意味着：
- Server 部署更简单，天然支持 Serverless
- Client 实现更轻量，连接即会话
- 与 HTTP 缓存、负载均衡的兼容性更好
📖 手册第 11 章已同步更新，新增无状态章节与 SDK 迁移指引。
2. 上下文工程（Context Engineering）崛起¶
Anthropic 最新研究显示：通过结构化笔记 + 子 Agent 隔离策略，研究类任务评测得分提升 90.2%。
一次轮次的 token 构成大致为： - 历史消息：~46% - 检索内容：~24% - 工具定义：~18% - 系统提示：~9% - 用户问题：~3%
优化空间最大的是工具定义和历史消息，而不是模型本身。
3. A2A v1.0 GA 在即¶
Google 牵头的 Agent-to-Agent 协议预计 11 月发布 v1.0 GA。Agent Card 格式、任务委派与结果交换机制已基本稳定。与 MCP 的分层边界也日益清晰：
4. 国产框架动态¶
- Langflow 153K⭐，与 Dify 152K⭐ 交替领跑低代码 Agent 平台
- 字节 DeerFlow 72K⭐，长任务 SuperAgent harness 持续迭代
- DeepSeek Harness 137K⭐，SWE-bench 榜单稳居前二
🛠️ 工具快讯¶
| 工具 | 动态 | 手册对应章节 |
|---|---|---|
| Claude Code | 新增 Mods 生态，第三方 Skill 包突破 500 个 | 第 9 章 即将更新 |
| Codex CLI | 0.1.5 发布，支持 MCP Server 动态加载 | 第 20 章 |
| OpenHands | 88K⭐，推出 Evaluation Hub，评测驱动开发成为新范式 | 评测专章筹备中 |
📄 论文与评测¶
- GAIA Level 3 首次突破 60%：基于 Harness + 工具收敛的方案，端到端任务成功率首次跨过实用门槛
- Compaction 技术：结构化笔记压缩比达 8:1，信息保留率 > 95%，成为上下文工程新宠
- 轨迹级评测普及：从"答案对不对"转向"过程合不合理"，LLM-as-Judge 结合轨迹打分成为主流
💡 本周一个值得思考的问题¶
当 SKILL.md 成为标准，你积累的 Prompt 经验有多少能迁移到 Skill 编写中？ Skill 的核心是「渐进式披露」和「触发器设计」——这与传统 Prompt Engineering 的思维方式完全不同。
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📡 Agent Radar 第 2 期 · 2026-10-09 · 《AI Agent 实战手册》周刊栏目