📖 AI Agent 中英对照术语表¶

新手必备！看文档不再懵。每个术语都有通俗解释，就像跟朋友聊天一样。

一、核心概念（Core Concepts）¶

英文术语	中文	通俗解释	例句/说明
Agent	智能体	能自己思考、自己动手干活的 AI	就像你的"数字员工"
LLM (Large Language Model)	大语言模型	Agent 的"大脑"，负责理解和生成文字	GPT、Claude、DeepSeek 都是
Tool	工具	Agent 的"手"，让它可以查天气、算数、搜网页	相当于给 Agent 装插件
Memory	记忆	Agent 的"记事本"，记住你说过的话	分短期记忆和长期记忆
Prompt	提示词	你给 AI 的"指令"，告诉它该干嘛	写提示词叫 Prompt Engineering
Context	上下文	Agent "眼前"能看到的所有信息	就像对话的"聊天记录"
Token	令牌	AI 计费/计数的基本单位	1 个汉字 ≈ 1-2 个 token
Inference	推理	AI 根据输入"思考"出结果的过程	每调用一次 API 就是一次推理

英文术语	中文	通俗解释	例句/说明
ReAct	推理+行动	"想一步→做一步→看结果→再想"的循环	Reasoning + Acting
Tool Calling	工具调用	模型说"我要用某工具"，然后真的去调用	OpenAI Function Calling 的核心
Function Calling	函数调用	让模型按格式输出"要调哪个函数+参数"	工具调用的另一种叫法
Chain-of-Thought (CoT)	思维链	让 AI "一步一步想"再回答，更准确	"Let's think step by step"
RAG (Retrieval-Augmented Generation)	检索增强生成	先查资料库，再回答	让 AI 用你自己的文档回答问题
Fine-tuning	微调	用额外数据"再培训"模型，让它更懂某领域	一般新手用不上
Multi-Agent	多智能体	多个 Agent 分工协作	一个调研、一个分析、一个写报告
Orchestration	编排	安排多个 Agent 谁先干、谁后干	像导演安排演员
Workflow	工作流	把任务拆成固定步骤依次执行	类似工厂流水线
Human-in-the-Loop	人在回路	关键时刻让人来确认，不放心 AI 自动做	安全场景必备

英文术语	中文	通俗解释	例句/说明
LangGraph	-	用"图"来编排 Agent 流程的框架	LangChain 家的，适合复杂流程
CrewAI	-	让多个 Agent 扮演不同"角色"组队干活	像组建一支团队
AutoGen	-	微软的，让多个 Agent "互相聊天"解决问题	Microsoft 出品
MAF (Microsoft Agent Framework)	微软 Agent 框架	AutoGen 的下一代版本	2025 年发布
LlamaIndex	-	专做"知识库问答"（RAG）的框架	让 AI 读你的文档
Dify	-	拖拽式可视化平台，不用写代码	像搭积木一样做 AI 应用
Ollama	-	在本地电脑运行大模型的工具	免费、隐私、离线
MCP (Model Context Protocol)	模型上下文协议	统一"工具连接"标准，一个工具到处用	Anthropic 提出，各大厂支持
SDK	软件开发工具包	官方给的"现成代码库"，直接调	Software Development Kit
API	应用程序接口	别人给你提供的"远程服务入口"	付费用大模型的通道
Agent SDK	智能体开发工具包	OpenAI/Claude 官方的 Agent 开发库	快速开发 Agent 的捷径
LangSmith	-	调试、监控 Agent 的"仪表盘"	看每次调用花了多少钱、多久

英文术语	中文	通俗解释	例句/说明
Embedding	向量化/嵌入	把文字变成"数字坐标"，让电脑能算相似度	"苹果"和"水果"的向量很近
Vector Database	向量数据库	专门存"数字坐标"的数据库	ChromaDB、FAISS、Pinecone
Vector Store	向量存储	存向量数据的仓库	和向量数据库一回事
Semantic Search	语义搜索	按"意思"搜索，不只是按关键词	搜"今天冷"能匹配"气温下降"
Chunking	切块/分块	把长文档切成小段再存储	RAG 前的必备步骤
Index	索引	建好的"目录"，方便快速查找	向量索引、倒排索引
Checkpoint	检查点	保存 Agent 运行到一半的状态	崩溃了可以从这里恢复
Persistent Memory	持久化记忆	关机重启还记得	存数据库/向量库里
Short-term Memory	短期记忆	一次对话内记得，关了就忘	就是上下文窗口

英文术语	中文	通俗解释	例句/说明
Model	模型	训练好的"大脑"本体	GPT-4o、Claude 3.5 等
Base Model	基础模型	通用大模型，没经过特殊调教	和 Fine-tuned 相对
Multimodal	多模态	能同时处理文字、图片、声音、视频	GPT-4o、Gemini 都是
Token Limit	令牌上限	一次能处理的最多文字量	上下文窗口大小
Context Window	上下文窗口	模型一次"能看见"多长的内容	128K 窗口 ≈ 10 万字
Latency	延迟	从发出请求到收到回复的时间	越快体验越好
Throughput	吞吐量	单位时间能处理的请求数	服务器性能指标
Fine-tune	微调	在基础模型上继续训练	让模型变"专家"
Deployment	部署	把代码/模型放到服务器上运行	上线提供服务
On-premise	本地部署	在自己的服务器/电脑上跑	数据不出门，最安全

英文术语	中文	通俗解释	例句/说明
Hallucination	幻觉	AI 一本正经地胡说八道	编造不存在的事实
Accuracy	准确率	回答正确的比例	越高越好
Precision	精确率	答对的里面有多少是真的对	宁缺毋滥
Recall	召回率	该找到的有没有全找到	宁滥毋缺
Evaluation (Eval)	评估	给 AI 回答打分/测试	用测试集衡量质量
Observability	可观测性	能看到系统内部发生了什么	日志、监控、追踪
Tracing	追踪	记录一次请求的完整链路	哪里慢了一目了然
Logging	日志	记录运行过程的信息	排查问题的依据
Cost Optimization	成本优化	想办法少花钱	换小模型、做缓存
Prompt Engineering	提示词工程	优化提示词提升效果	新手最先学的技能
Guardrails	护栏	防止 AI 输出违规/危险内容	内容安全过滤
Streaming	流式输出	一个字一个字地蹦出来	ChatGPT 打字机效果

缩写	全称	中文
AI	Artificial Intelligence	人工智能
LLM	Large Language Model	大语言模型
NLP	Natural Language Processing	自然语言处理
RAG	Retrieval-Augmented Generation	检索增强生成
MCP	Model Context Protocol	模型上下文协议
API	Application Programming Interface	应用程序接口
SDK	Software Development Kit	软件开发工具包
CoT	Chain-of-Thought	思维链
HITL	Human-in-the-Loop	人在回路
ML	Machine Learning	机器学习
DL	Deep Learning	深度学习
UI/UX	User Interface / User Experience	用户界面/体验
QA	Question Answering	问答
DB	Database	数据库
JSON	JavaScript Object Notation	轻量数据格式
AGI	Artificial General Intelligence	通用人工智能

新手记住这三句话就够了： 1. Agent（智能体） = 会思考 + 会动手 + 会记事儿 2. Tool（工具） = 给 Agent 装的"技能插件" 3. Prompt（提示词） = 你指挥 Agent 的"遥控器"

遇到不懂的术语，随时回来查这张表！

英文版术语表：English Glossary